Loki - like Prometheus, but for logs
本文是Grafana Loki service的设计文档。
- 解决的问题：Metrics 和 Alerts 只能揭示预定义的问题，未知的问题还得从 Log 里面去细细查找。常见的 Incident Response 流程是：alert -> metric dashboard -> adhoc query -> log -> distribution tracing -> fix。 日志和 Metric 分在两个系统，这增加了 Operations 的 Context Switch。
- 现存方案：full-text search systems to index logs。缺点：不好 scale，运维复杂。
- 解决方案：预装 agent 到各个节点，收集日志，将 log stream 的 metadata 作为索引，而非 log stream 本身。metadata 可以用 Prometheus-style multi-dimensional labels 定义。
