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JSON 作为 REST API 事实上的标准序列化表示 (serialized representation)，在 Python 很早的版本就加入了支持。很多人也许平时只用 json.dumps() / json.loads() 这几个方法，但事实上，这个库还有不少小众但好用的功能。

• json.dumps(data, indent=4): 配置缩进
• json.dumps(data, sort_keys=True): 序列化以后 key 是排序好的
• ^ 以上两个方法还是给人看的，数据量会加大。
• json.dumps(data, separators=(',', ':'): 序列化的时候, object :, 中间的空格都不要了。默认用的 separators=(', ', ': ')。这个方法可以压缩最后的数据量。
• json.dumps(data, skipkeys=True): 直接忽略那些 key 不是字符串的 entry.
• json.dumps(obj, default=convert_to_builtin_type) v/s json.loads(data, object_hook=dict_to_object,) 可以在加载和导出的时候在 object 和 Class 之间互转类型。
• for part in json.JSONEncoder().iterencode(data): 流式处理。
• f = io.StringIO(); json.dump(data, f): 把数据写到 buffer 中。
• $ curl https://example.org/api.json | python -m json.tool 有个命令行工具可以格式化 JSON 数据，还有个隐藏的 --sort-keys 选项可以排序 keys。