查看原文

TimescaleDB 是基于 PostgreSQL 的插件，能够在提供 PostgreSQL 接口的同时提供 Timescale 数据库的功能。这样它就兼具二者的优点：稳定，安全，可靠的连接管理，数据点容量大。

• TimescaleDB 的表叫做 Hypertables，存放的数据叫做 chunks。
• 所有的 Hypertables 都根据时间 + 定制的 key 来 partition，这种区分可以形象地称为 time+space。
• Hypertable 可以用普通的 database schema 定义，定义时可以指定 column names & types，通过 CREATE TABLE 来新建。一定要有一个 column 是时间类型，另外可以有一个可选的 additional partitioning key。
• Hypertable 的索引基于时间 + 定制的 partitioning key，会被自动创建（在建表时），当然也可以再额外建索引。
• Chunks 是内部概念，每个 Chunk 代表一段时间区间 + 一段 partition Key 空间内的数据。在实现上，它通过 PostgreSQL 的 child table 实现。
• Chunks 不会太大，方便 index 的整颗 B 树可以放在内存中。
• 对于设置了 retention policy 的表（即数据存放多久），删除操作还是太重，TimescaleDB 的做法是整个 Chunk 都过期了就简单地扔掉。
• 单机扩展数据库性能的关键在于如何在内存和磁盘中做 trade-off。在内容大到内存放不下了，就会将数据和 indexes 写到 disk 上。这个过程会有 B 树的一部分数据在磁盘和内容间做 swapping。<= 解决的办法是配置好 chunks 的大小，如果调的合适，是可以做到最近的表完全被塞入内存，避免 swap-to-disk。