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Runit 的好处：监管服务，管理状态，日志，可移植，容易打包，代码少。

• 每个服务都和一个服务目录相关联。
• 监管进程是 runsv，服务 daemon 作为 runsv 的子进程运行。
• runsv 可通过各种信号通知子进程
• sv 用于发送命令给 runsv，以及获取服务信息
• 默认服务状态是 up，如果死了，会重新 restart
• runit 确保服务运行的进程状态，包括环境，资源，文件描述符等等
  • init.d 存在一个问题，那就是环境变量会污染进程；但系统重启时配置的服务可能会和上次的不一样。runit 解决方法是清空，完全重设。
• runsv 配置日志后，会通过管道将标准输出和标准错误取走写入配置的地方。
• runit 有个日志 daemon：svlogd
• 仅有数百行源代码

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Runit 是一个进程监管程序，附带了一系列监管有关的工具集。它可以作为 sysvinit 的替代品，也可以和 init 并行运行维护监管程序层级。

• 可以通过 sv s /service/* ($SVDIR) 查看所有的服务，以及其日志。
• /service/* 的服务被链接到 /etc/sv/ 目录，服务只需含有一个 run 文件即可。
• run 可执行文件应该将程序 exec 到前台，stderr 转到 stdout: exec 2>&1; exec yourapp. 这也是 Runit 对你的应用程序的唯一要求：前台，日志
• Runit 将各种功能封装进 c 写的小工具集里面。
• /etc/sv/xxx/log …

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Python 中函数的嵌套调用写长了容易不太易读，毕竟我们习惯从左到右读: a(b(c(d()))) 可以换种写法： comp(d, c, b, a)()。 我们可以通过一个小函数定义这个链式组合的高阶函数：def comp(*fns): return functools.reduce(lambda f, g: lambda x: f(g(x)), fns, lambda x: x

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Linux 在 3.9 以后可以使用 SO_REUSEPORT 重用端口。这个选项可以在新建 socket 时候用 setsocketopt 设定。设定之后，多个进程可以一起监听同一个端口。不设定的话，会抛出端口 Conflict 的错误。这个功能特别适合用于处理滚动升级：版本1监听端口，上线版本2也监听这个端口，停掉版本1，完成上线。

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在 Python 中提供 bin 程序的一个好方法是为项目的 setup.py 提供 entrypoint。具体方法是提供一个 main 方法，然后在 setup.py 的 setup 中加入 entry_points={'console_scripts': ['your-cli=path.to.module:main']}。特别的，如果开发的是 GUI 程序，相应的改为 gui_scripts。

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网站可访问性专注于使网站的内容的可以被所有人访问到，特别是残障人士。

• 人口里面残障的比例其实非常高。
• 要考虑交互，认知，视觉。
• 要考虑缺少单肢，双肢时的使用体验。
• 能否只用键盘就能交互？
• 页标题和 H1 有么？
• 有没有定期维护和检查可访问性？

更好地可用性：

• 非文本内容有文本提示
• 多媒体有 caption
• 内容连续且有意义
• 有页标题
• 有 heading & labels 描述内容主题

可以用 w3 提供的可访问性工具检查：https://www.w3.org/WAI/ER/tools/

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Tox 可以用来运行应用程序在 Python 多个版本下的测试。用法是添置 tox.ini，设定要测试的版本，和测试语句即可。原理是自动创建 virtualenv，用特定语言版本运行测试。 * 可以用 {posargs:} 当作命令，这样可以在运行的时候替换运行的命令。 例如tox -e py34 -- python, tox -e py27 -- django-admin runserver。 * 可以用 conditional settings 为每个 env 定制多条命令。多条命令可以共享一个 env.

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一个 find 删除文件的保险：加上 -ok 命令，这样批量删除文件的时候会 prompt 出提示回答完才能删除。

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最近一次 Github 数据中心升级的设计目标是提高冗余和全球可用性。

他们的基础设施要承载 PB 级别的用户存储数据，以及 100G 级别的网络流量。在 Seattle 和 Northern Virginia 的入网点提供光纤来保证延迟和带宽。入网点 (POP) 就是一组网络设备，用途是接入区域互联网。每个入网点连接一个数据中心。两个独立的数据中心还使用 metro waves 传递 DWDM 数据。

新项目启动，需要考虑容量和计算量，一般要么用已经配置好的机柜，要么设计一个新的。网络配置一般也是预先生成设置好的，机柜层级需要的 rack 单元等等数据从 gPanel 导入。整套初始化的部署流程都是高度可重复操作的，应该节省了不少人力。

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Python yield 和 return 最大的区别在于栈的保留与否。

在 yield 切出控制权后，解释器依然保留函数的栈，直到下次 next() 调用重新换入控制权。在有 yield 的函数中结束执行需要用 return：这个关键词不带返回值时表示我执行结束了，并且不关心任何返回值(PEP 255)。PEP 289 中引入了列表推导，形如 (x for x in xs)，它返回的就是 generator。另外可以知道的小窍门是 gen.send() 方法将数据传入 yield；以及 Python3 中 yield from 可以将 yield 委托给另外一个 generator。 生成器给我们带来的最大的好处是简化代码，让一小块代码专注于怎么生成数据；另外一个好处是性能提升 － 不用把大把数据塞入内存 …