ML

除了女友临近毕业，正在烦心工作的事情，最近其余一切都很顺利的样子。 写了三个月的日记，得到了一个结论： 不要对自己的记忆抱有太多期望。 如果希望记住一些东西，还是要写下来，时常翻阅。

鉴于我组后端向来有“不作死就不会死, 热衷于抛弃过去所学转岗”的优良传统， 我觉得我也不能固守原地。

虽然大学修炼了一身前端技能，但是毕业时还是狠心拗断了前端技能树。 这也直接导致了前天想写个单页应用的狼狈样: 不得不持起bootstrap, 边看文档, 边Google ‘jQuery each’, ‘setInterval’. 尽管如此，还是不想再踏足前端界。 Android开发，iPhone开发也是一个道理。 我觉得“爱”很重要。

最近开始对 Machine Learning 有兴趣。嫌AG开课太慢，课后补充了不少读物。 有种预感，未来二三十年人工智能兴许很有很大突破。 NLP也好，ML也好，都应该努力去看看。 这种从未涉猎过的领域很让人感到很兴奋。 越深入，越无知。大概是这种感觉。

第一眼看到的算法叫遗传算法。 在见 @ainesmile 家长的高铁上，我本打算看 Tom M.Mitchell 的 Machine Learning 的引言，她一把夺走随便翻开了一章，说，我们一起看吧。 两个人边讨论边交流，慢慢的看懂了遗传算法的原型，以及各种遗传算子的概念。（学霸好可怕。。。） 作为一个数学从来没好过并且已经退化地只能勉强看懂求和符号的学渣来说，捕获一头数学女王真是一大收获啊！吃我一记精灵球！

后面按部就班地看了下概念学习、决策树、神经网络，觉得。。。

额，我还是先把这本书看完在发表意见吧。 最近几天因为要看懂反向传播法则的推导已经恶补了一顿微积分了。。 脑细胞再生中。。。